درمان صرع با استفاده از هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۲ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۹۱۸۲۸۴
در مطالعه‌ای که به احتمال زیاد برای اولین بار و توسط دانشگاه موناش انجام شد، نشان داده شده است که یک مدل هوش مصنوعی (AI) به طور بالقوه می‌تواند بهترین داروی شخصی‌سازی‌شده و ضد تشنج را برای بیماران مبتلا به صرع تازه تشخیص داده شده، پیش‌بینی کند.
این مدل پیش‌بینی‌کننده، پس از توسعه کامل، این بیماران را از عدم اطمینان از اینکه نمی‌دانند چه زمانی زندگی‌شان به حالت عادی باز می‌گردد با مصرف داروهای ضد تشنج و احتمالا عوارض جانبی مضر مرتبط با برخی داروها، در امان نگه می‌دارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
پروفسور پاتریک کوان، متخصص مغز و اعصاب و محقق دپارتمان علوم اعصاب دانشکده بالینی مرکزی موناش، یک همکاری بین‌المللی را رهبری می‌کند که در حال «آموزش» مدل پیش بینی یادگیری عمیق است. صرع ۷۰ میلیون نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می‌دهد.
پروفسور کوان می‌گوید: در حال حاضر، انتخاب داروهای ضد تشنج برای یک بیمار، یک فرآیند آزمون و خطاست که پزشکان قادر به پیش بینی اینکه یک بیمار خاص به کدام دارو پاسخ خواهد داد، نیستند. اگر بیمار به اولین درمان پاسخ ندهد، احتمال اینکه به درمان دوم یا سوم پاسخ دهد، کم است، به این معنی که اگر در ابتدا داروی «درست» انتخاب می‌شد، ممکن بود، دیگر تشنج نکنند، اما اگر داروی نامناسبی دریافت کنند، همچنان تشنج دارند و ممکن است عوارض جانبی نیز از آن داشته باشند؛ آنها سودی نمی‌برند و از این دارو آسیب می‌بینند.
این عوارض جانبی می‌تواند از آلرژی گرفته تا مشکلات روانپزشکی یا در مورد زنان در سنین باروری، نقص مادرزادی در نوزادانشان متغیر باشد. برخی از بیماران مبتلا به صرع مقاوم به دارو هستند، به این معنی که در صورت پیش‌بینی زودهنگام، می‌توان آنها را سریع‌تر به گزینه‌های درمانی دیگر از جمله جراحی، دستگاه یا رژیم غذایی منتقل کرد، بدون اینکه سال‌ها استفاده از دارو‌هایی که کارساز نیستند، تلف شود.
پروفسور کوان می‌گوید: دقت مدل در پیش بینی بهترین دارو «متوسط» بود، با این وجود این بیش از آن چیزی بود که انتظار داشتیم، ما از آن عملکرد راضی بودیم، زیرا فقط عوامل بالینی بسیار اساسی جمع‌آوری‌شده در مراقبت‌های بالینی معمول مورد استفاده قرار گرفتند.
بیشتر بخوانید
نقش هوش مصنوعی در تشخیص سکته مغزیاعتقاد بر این است که این اولین مدل در جهان است. این امر پیش بینی پذیری انتخاب درمان بهینه را برای بیماران مبتلا به صرع تازه تشخیص داده شده تضمین کرده و این دروازه را برای شخصی سازی مدیریت صرع باز می‌کند. امید است که این تحقیق در نهایت مدیریت و درمان صرع را بهبود بخشد. این برای پیش بینی پاسخ به درمان طراحی شده است، نه تشنج واقعی.
در حال حاضر این مدل برای بزرگسالان مبتلا به صرع جدید است که قرار است اولین داروی خود را شروع کنند. در کودکان آزمایش نشده است. این مدل مبنایی برای مدل‌های بعدی برای افراد مبتلا به صرع تثبیت‌شده‌تر خواهد بود.
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی بهداشت و درمانمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: هوش مصنوعی بیماری صرع مبتلا به صرع پیش بینی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۹۱۸۲۸۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی هم سراغ سیل دبی رفت! (عکس)
کانال عصر ایران در تلگرام
استرداد ۸۵ میلیون ریال به حساب زائران حج تمتع ۱۴۰۲